Un backtest applique une règle de sélection à un historique de courses et calcule ce qu'elle aurait rapporté. C'est le point de départ de toute évaluation sérieuse.
C'est aussi le lieu de toutes les illusions. Un backtest mal construit — qui filtre sur une information indisponible au moment du pari, qui exclut les chevaux non classés, qui teste sur les données ayant servi à régler la méthode — produit des résultats flatteurs et faux.
Un backtest n'a de valeur que si l'on publie sa méthode, son périmètre et ses résultats négatifs.